人工智能和机器学习(AI/ML)继续为语音识别带来革命，亚马逊的Alexa等产品也推动了用户的期望。这项技术适用于插电并连接到云端的设备，但对于电池供电的设备来说，情况就有点困难了。这就是Ambiq的基于亚阈值功率优化技术(SPOT)的优势。
Ambiq的Voice-on SPOT (VoS)工具包的目标是始终在线的语音识别领域(图1)．一个mikroBUS Click Shield板适配器插入处理器板与基于Apollo3 Blue Plus cortex - m40的微控制器。一个晚祷MEMSensing数字麦克风点击板包括两个插槽可用于额外的外围设备。主板包括蓝牙低功耗(BLE)收音机。
处理器将能耗降至最低，但运行在系统上的软件才是关键(图2)．Ambiq已经与许多公司合作解决语音处理链，包括DSP的概念用于波束形成和降噪和感觉和重新调整DSP用于关键字检测和本地命令处理。
该软件可以处理近场(3英尺以下)和远场(9英尺以下)的语音处理，即使是在有噪音和音乐的背景下，也具有极好的误删率和高响应准确率。
VoS平台作为BLE远程控制在一个远场、始终在线语音(AoV)应用中进行了测试。一对AAA电池可以让遥控器连续运行409天。
虽然该套件针对的是移动语音识别/命令应用，但它也可以用于其他需要低功耗AI/ML任务的物联网应用。
