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NVIDIA的TAO（火车，适应，优化）工具包旨在简化来自Pytorch和Tensorflow等框架的人工智能（AI）和机器学习（ML）模型的开发和集成。此低音平台的最新版本包括新的和更新的预训练的视觉和语音模型。
该工具包使开发人员可以将ONNX模型权重导入其修剪和应用量化以优化模型的能力（图。1）。对于图像分类和分割模型，支持此功能。
支持TensorFlow的张板可视化工具已添加到TAO中。这种可视化可以适用于指标，以突出显示验证损失和准确性以及呈现模型图。
现在可以使用REST API部署TAO Toolkit-AS-A-Service（TAAS）。开发人员能够构建AI服务并将TAO集成到现有的应用程序和服务中。它还可以在Kubernetes上精心编排TAO工具包服务。对TAO工具包的企业支持是NVIDIA AI Enterprise的一部分，Nvidia Ai Enterprise是AI开发和部署的端到端软件套件。
