Mythic是一家初创公司，该公司利用工厂、无人机、汽车和其他嵌入式系统对专用人工智能处理的需求，该公司又获得了3000万美元的风险投资。这笔资金来自软银(SoftBank)、Threshold Ventures和Lux Capital等现有投资者，以及美光科技(Micron Technology)和Lam Research等新投资者。
这笔资金使其总金额达到8600万美元，该公司计划在2019年第四季度开始向早期客户发货其情报处理单元(IPU)。Mythic的IPU设计用于在闪存中执行模拟处理，以比通用gpu和cpu更高的性能处理人工智能。计算和内存的结合也限制了数据的移动，降低了功耗。
2012年，Mythic由首席执行官迈克·亨利(Mike Henry)和首席技术官戴夫·菲克(Dave Fick)创立，亨利在加州雷德伍德城(Redwood City)负责软件工程，菲克在德克萨斯州奥斯汀(Austin)负责硬件开发团队。Henry在一份声明中表示，这笔额外资金“凸显了我们的信念，即Mythic将在数据中心和前沿领域的人工智能产品的爆炸性部署中发挥主导作用。”
虽然英伟达gpu是当前训练神经网络(机器学习的基本构件)的黄金标准，但mythic ipu的目标是推理。如今，训练和推理通常都是在数据中心内完成的，在那里，能量和内存是无限的。Mythic和许多其他半导体行业的参与者正试图将推理从云计算中提取出来，并将其推向网络边缘。
Mythic可能很难在日益拥挤的市场中脱颖而出。英伟达(Nvidia)正在加大对推理技术的投资。高通(Qualcomm)、恩智浦半导体(NXP Semiconductors)和半导体领域的其他主要公司都在投资推理。Arm计划推出专门用于人工智能的芯片设计。Mythic还可能面临来自哈瓦那、Horizon Robotics、Thinci等许多初创公司的挑战。
据市场研究机构国际数据公司(IDC)估计，到2019年，面向人工智能的边缘计算芯片的发货量将增加一倍以上，达到3.404亿台。去年，运行人工智能工作的嵌入式系统中约有5%使用了这种芯片。但IDC预计，到2023年，这一比例将达到40.5%。到2023年，出货量将增至15亿部，市场规模约为404亿美元。
国际数据公司(IDC)新兴技术分析师迈克尔•帕尔马(Michael Palma)在一份声明中表示:“人工智能的成功在于部署在边缘的系统，在这些系统中，神经网络做出的即时决策实际上可以创造价值，不受可能挑战云计算解决方案的延迟和连接问题的限制。”帕尔马说:“但AI在边缘领域的前景取决于高效计算处理元素的发展。”
