上周，苹果宣布其最新的智能手机系列将包含一个基于7纳米制造技术的69亿个晶体管芯片，这是目前最先进的工艺。但是，新处理器A12的性能凸显了该公司对神经网络和图形计算的日益关注，因为将越来越小的晶体管封装在硅片上的优势逐渐减弱。
64位中央处理器(CPU)包含两个高性能内核，处理即时、密集工作负载的速度比10纳米A11前辈快15%，功耗低40%。4个高效的核心在持续的后台应用中消耗的电力减少了50%。拥有43亿个晶体管的A11的性能提高了25%，效率提高了70%。这可能表明流程节点对流程节点的改进速度正在放缓。
总部位于加州库比蒂诺的苹果公司正试图通过改进神经网络和图形计算来填补这一空缺。苹果开发的定制图形处理器(GPU)可以将性能提高50%左右，从而提高了电子游戏中反射光和其他效果的真实感。去年，苹果宣布将停止在其智能手机、平板电脑和其他设备上使用Imagination Technologies的图形技术。
苹果的新神经网络处理单元使用苹果的CoreML机器学习框架，每秒可以完成5万亿次操作，而A11的能力为6000亿次。硅还支持可变精度，以降低设备推断工作负载的功耗，而无需咨询云。这款8核处理器运行机器学习时的能量是之前的双核处理器的十分之一，有助于延长电池寿命。
Moor Insights and Strategy首席分析师帕特里克•穆尔黑德(Patrick Moorhead)告诉电子设计公司(Electronic Design):“A12 Bionic意味着两件事，一是在神经网络和图形性能方面的更大投资，二是CPU方面的投资更少。”“苹果已经在CPU性能上领先，而且大多数下一代应用都是由神经处理单元和图形处理单元驱动的”——包括增强现实和面部识别软件，可以解锁设备和密码。
芯片制造及外包生产给台积电该公司也生产将于下月发布的华为智能手机内置的7纳米芯片——使得这家市值上万亿美元的公司能够大大提高其软件和硬件的效率。这也有助于降低制造成本。A12是由苹果的芯片部门生产的，在过去的十年里，该部门由硬件技术高级副总裁Johny Srouji领导。
