埃塔计算机公司正试图制造一种功耗极低的芯片，这种芯片的功能就像大脑中的神经元一样。现在，这家初创公司聘请了英特尔负责神经形态计算的首席科学家纳拉扬·斯里尼瓦萨(Narayan Srinivasa)担任首席技术官。
该公司从风险投资公司Walden International等获得了350万美元的投资，其目标是在亚阈值电压下运行的芯片，这种芯片的电压通常太小，无法打开晶体管，因此可以让电流通过晶体管和电路进行计算。这降低了功耗，功耗与电压的平方成正比。
Eta Compute的创始人来自光纤网络芯片制造商Inphi，该公司利用了当前影响所有计算机芯片的泄漏问题。该公司的微控制器和其他芯片在技术上被关闭的情况下，只需要从晶体管中漏出的电流就能自我唤醒。
在Inphi位于加州韦斯特莱克的总部附近，该公司计划将这些蓝图出售给基于其专有延迟不敏感异步逻辑(Dial)技术的芯片。有了它，Eta Compute可以制造出晶体管开关低至0.25伏特的芯片，而传统电路开关的电压超过1.2伏特。
在电压足够低的情况下，Eta Compute的处理器只需消耗2微瓦的电量。这意味着它们可以从阳光或振动中获得能量，而不是电池。缺点是，这些微控制器和其他芯片没有那么强大，这使得它们非常适合长时间或快速爆发的计算。
埃塔计算公司声称，他们的技术可以用来制造多核处理器，这种多核处理器消耗的能量非常少，以至于单个核的功能就像人类大脑中的神经元一样。这些被称为神经形态芯片的硅片可以比传统计算机更有效地执行机器学习任务。英特尔最近揭示了它已经制造了这样一种实验性芯片。
“当你有这样一个低功耗的核时——假设是一微瓦——好吧，一万个这样的核只会消耗10兆瓦，”埃塔计算公司的营销副总裁保罗·沃希科维茨在3月的一次采访中说。这可以使自主学习芯片学习识别图像或作曲通过浏览大量之前的例子。
Eta Compute的首席执行官戈帕尔·拉加万(Gopal Raghavan)在一份声明中表示，Srinivasa是“自然的选择”。在担任英特尔首席科学家和高级工程师之前，斯里尼瓦萨是HRL实验室神经和应急系统中心的负责人，也是美国国防部高级研究计划局(Darpa) Synapse项目的首席研究员，该项目生产了IBM的神经形态芯片True North。
此次招聘也将推动Eta Compute在亚阈值电压芯片领域的发展。它的竞争对手包括Psikick和Ambiq微该公司自2010年由芯片设计师斯科特•汉森(Scott Hanson)创立以来，已从ARM和其他投资者那里筹集了近8,000万美元的资金。其他竞争对手还包括芬兰奥卢的Minima处理器。
