Xilinx的自适应计算加速平台（ACAP）将FPGA灵活性与可提供发电加速度的硬核逻辑相结合。高速，可编程的，网络上的网络（NOC）将所有内容连接在一起。该系统具有9-TB/S串行界面带宽，可快速将数据移入和移出芯片。这些芯片还包括类似ASIC的核心，例如100G/600G以太网核，400G高速加密发动机和DDR记忆控制。
ACAP投资组合的最新成员是AI发动机的Chorpal Premium系列（图。1）。这个7 nm的家族将人工智能（AI）发动机添加到已经包含在先前的ACAP芯片上的DSP发动机中。
这些AI ACAP芯片的主要构建块是AI发动机瓷砖（图2）。这些块包含专用的指令和数据存储器-16 kb和32 kb。这支持一个32位标量处理单元，该单元可以使用自己的矢量寄存器集处理512位定点和512位浮点矢量处理。内存单元和计算单元链接到AI发动机块数组中的其最近邻居。NOC将AI引擎阵列与芯片上的其余单元相连。
AI ACAP芯片的典型应用是在数据流处理流中采用机器学习（ML）模型的雷达处理（图3）。该系统旨在使用更传统的方法的一半的力量，在较小的足迹中以较小的足迹交付两倍。
Vivado ML支持芯片的硬件设计。此外，xilinx的vitis和Vitis AI开发平台支持AI和软件开发人员和数据科学家。
