你将学习
- 集成开发系统的趋势。
- ModusToolbox如何将机器学习引入PSoC微控制器。
英飞凌的ModusToolbox是一个开源,基于eclipse的集成开发环境(IDE)，支持其众多微控制器解决方案，包括可配置的PSoC。ide从以前的定制文本编辑器(驱动编译器脚本并生成调试器)到现在已经有了很大的发展。他们仍然这样做，但今天的ide的复杂性是广泛的，特别是随着越来越多的工具被添加到混合。
机器学习(ML)是这个星球上几乎所有IDE中最新的一款。这包括英飞凌的ModusToolbox机器学习，它支持流行的ML框架，如TensorFlow(图1)．它与ModusToolbox ML嵌入式库相结合，提供运行在PSoC等平台上的ML推理模型。相关的编译器被设计用来验证和优化训练的模型，以便它能够适合并在微控制器上运行。该工具还可以使用测试数据验证结果模型的性能。
该集成工具可处理一系列ML模型，从1D和2D卷积到循环神经网络(RNNs)，如GRU(门控循环单元)。该平台支持像cy8ckit - 064 s0s2PSoC开发委员会和cy8ckit - 028扩张的盾牌。
与GCC编译器和GDB调试器等更标准的工具不同，ML工具与ide的集成有很大的不同。这部分是由于使用了各种ML框架、模型和工具。许多都是开源工具，它们实际上提供了一定程度的标准化，因为从长远来看，对供应商进行重大修改会导致支持困难。
另一方面，定制增强了集成，简化用户的开发过程，并通常减少利用ML所需的理解量。为了将ML的好处整合到他们的应用程序中，这种集成可能非常重要，因为用户通常可能只有有限的ML背景(即使涉及到工作流)。
如今，ML集成并不是供应商IDE解决方案的唯一工具(图2)．RTOS支持、物联网连接和安全性都在其中。这种工具组合通常将开发人员与供应商的平台联系在一起，而不是任何硬件方面。这并不一定是一件坏事，因为将应用程序迁移到不同厂商的硬件上并不常见。尽管如此，它还是可以在用户应用程序中使用更有挑战性的例子，比如ML模型。
这也是为什么其他的工具，通常是一个IDE的一部分，这些天集成网络论坛和支持网站以及应用程序商店。这通常使得下载额外的工具或示例非常容易。
与供应商提供的工具的这种级别的集成使得第三方供应商很难匹配供应商ide中的集成，这些ide通常是免费提供的。另一方面，第三方供应商通常以一种相对透明的方式覆盖更广泛的硬件平台。同样，与基于供应商的ide相比，他们的一些工具和解决方案可能更复杂或更广泛。
