Flex Logix推出了其InferX X1机器学习(ML)推理系统，该系统被压缩在一个54毫米2芯片。X1包含由XFLX互连连接的64个1D张量处理单元(tpu)(图1)．两个1- mb的二级SRAM保存激活，而一级SRAM保存下一层计算的权值。片上FPGA提供了额外的定制功能。还有一个4mb的3级SRAM、LPDDR4接口和x4 PCI Express (PCIe)接口。
该公司选择实现一维张量处理器(图2)，它可以组合处理二维和三维张量。该单元支持高精度Winograd加速选项。这种方法更加灵活，并提供高水平的系统利用率。
简化的概念和底层嵌入式FPGA (eFPGA)架构方法允许系统快速重新配置，并允许层“融合”在一起。这意味着中间结果可以传递给下一层，而不必将它们存储在内存中，这会降低整个系统的速度(图3)．在ML硬件周围移动数据通常是隐藏的，但它可能会对系统性能产生重大影响。
包含一个eFPGA和一个简化的、可重新配置的TPU体系结构，使Flex Logix能够提供一个适应性更强的ML解决方案。它可以处理标准的conv2d模型以及深度的conv2d模型。
这些芯片可以单独使用，也可以安装在半高半长PCIe板上(图4)．PCIe扩展板提供一个x8 PCIe接口。X1P1单板有一个芯片，而X1P4单板有四个芯片。都可以插入x8 PCIe插槽。X1P4使用x16而不是x16的原因是，服务器主板通常比x16有更多的x8插槽，并且ML应用程序的吞吐量差异极小。因此，一个服务器可以装入更多的板。X1P1的售价仅为499美元，而X1P4的售价为999美元。
X1M M.2版本预计很快到达。22 × 80mm模块具有x4 PCIe接口，将于2021年上市。它的目标是嵌入式服务器、个人电脑和笔记本电脑。
