GNN对计算电源和内存有很高的要求，而GNN的软件实现则不满足性能目标。结果，迫切需要基于硬件的GNN加速度。虽然传统的卷积神经网络（CNN）硬件加速有很多解决方案，但尚未完全讨论和研究GNN的硬件加速度。本白皮书将审查最新的GNN算法，加速技术研究的当前状态以及基于FPGA的GNN加速技术的讨论。
GNN对计算电源和内存有很高的要求，而GNN的软件实现则不满足性能目标。结果，迫切需要基于硬件的GNN加速度。虽然传统的卷积神经网络（CNN）硬件加速有很多解决方案，但尚未完全讨论和研究GNN的硬件加速度。本白皮书将审查最新的GNN算法，加速技术研究的当前状态以及基于FPGA的GNN加速技术的讨论。
