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利用低功耗边缘智能处理机器学习视觉任务

由Lattice半导体公司主办的电子设计网络研讨会

能够满足需求
最初广播:
2021年11月17日,星期三
赞助商:晶格半导体
持续时间:1小时

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总结

处于边缘的人工智能和机器学习(AI/ML)使开发人员能够提供比云解决方案更低延迟、更高安全性和更好隐私性的解决方案。基于云的解决方案仍然有自己的位置,但改进的硬件和软件使许多应用程序不必使用云,如果你知道如何使用的话。

低功耗fpga可以实现AI性能和低功耗之间的平衡。Lattice Semiconductors的sensAI™软件解决方案堆栈,其低功耗fpga为开发人员提供易于使用的软件设计工具,以实现这一目标。

本次网络研讨会将深入探讨解决视觉系统推理等AI/ML任务的工具和解决方案,同时保持在电力预算范围内,且不牺牲性能和功能。了解硬件和软件优化设计方法如何使用低功耗fpga简化AI/ML解决方案的创建。

演讲者


Hussein Osman,莱迪思半导体公司产品营销经理

Hussein Osman是Lattice Semiconductor的产品营销经理,负责iCE-40 FPGA产品线,并为移动设备、可穿戴设备和消费物联网设备等消费市场细分开发解决方案。他在半导体行业拥有超过15年的经验。他是Touch、Cap sense、Fingerprint和USB技术领域的系统工程师。他持有California Polytechnic State University in San Luis Obispo的电气工程学士学位。

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