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克服AI和服务器应用程序最困难的电源设计挑战

由模拟设备公司Maxim Integrated-now赞助的电子设计网络研讨会

能够满足需求
最初广播:
2021年11月11日,星期四
赞助商:Maxim模拟设备的现在集成部分
持续时间:1小时

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总结

随着对人工智能(AI)应用需求的增加,对更高功率的需求也随之增加,但人工智能电源解决方案的空间仍然有限。随着耦合电感技术的突破,高性能、大功率人工智能系统的设计师现在可以实现最高效率和最小的总解决方案尺寸。本次网络研讨会由行业专家主持,讨论了耦合电感技术的优势,并展示了AI和服务器应用的高功率密度多相解决方案的灵活性。

关键的外卖

  • 了解行业最高效率和最小的多相大功率解决方案
  • 了解耦合电感技术的基础知识和优点
  • 发现新的通用的高功率密度解决方案,适用于各种形状因素
  • 让我们一睹下一代磁铁的风采

技术演示之后是现场观众问答。一些与会者可能会得到一个免费的评估工具包,由Maxim Integrated自行决定。

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演讲者


Enrique Garcia, Maxim Integrated-now部分模拟设备的应用工程师

Enrique Garcia是Maxim云和数据中心业务部门经验丰富的应用工程师,专注于多相电力产品。Enrique于2012年加入Maxim Integrated。他获得了加州大学戴维斯分校(University of California Davis)的电气工程学士学位,以及圣何塞州立大学(San Jose State University)的电气工程硕士学位。

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