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最初广播:2021年5月6日星期四
赞助:Maxim Integry.
期间:1小时
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概括
世界在我们面前改变 - AI有巨大的机会,以智能边缘分析提升我们的生活,如图像分类,对象检测,3D图像重建和带有IOT和Edge AI设备的语音处理。虽然边缘存在许多可行的技术和解决方案,但大多数系统包括构建设备,存储器,存储器,摄像机和传感器,需要各个电源,导致系统复杂性和冗长的设计时间。
这个突破网络研讨会突出了设计师如何降低系统复杂性,缩短设计周期,增强性能即插即用,灵活,高度集成的电源解决方案用于IOT和Edge AI设备。此外,会议将涵盖周围的尖端参考设计:
- 物联网游戏和重要监测
- 带AI加速器的IOT设备
- 模块上的AI系统
观众Q&A遵循技术演示。一些与会者可以在Maxim综合裁量权下获得免费评估套件。我们期待在线见到您!
扬声器
Roger Yeung,执行业务经理,电池电量解决方案
Roger Yeung拥有超过10年的半导体行业经验,涵盖消费者和超便携市场。在目前在Maxim综合的目前的作用中,他负责管理个人电子市场的PMIC。Roger拥有加州大学圣巴巴拉大学的电气和计算机工程学士学位,以及东湾的Cal State University的MBA。
Gaurav Mital,电力架构师,电池电量解决方案
Maxim集成,Gaurav是高性能,计算密集型PMICS的高性能,计算密集型PMIC和可穿戴设备和受访者平台的低功耗PMIC。他开始作为模拟电力设计工程师的职业生涯,并在半导体行业工作超过15年的电池电量。戈拉夫从加州州立大学获得了EEE的一系列科学学位。
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