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图像分析系统适合小型立方体卫星

2021年11月17日,
具有先进人工智能的紧凑成像系统提供了从空间进行广域扫描的处理能力,即使是在立方体卫星有限的范围内。

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立方体卫星它们可能像卫星一样小,但现在它们可以容纳一个高性能的图像分析系统,以便从轨道上详细观察地球。该系统是由格勒诺布尔大学空间中心(CSUG)处理Teledyne e2v并在最近的2021年太空科技博览会上亮相。它被设计用于在6U立方体卫星的范围内运行,这些立方体卫星的尺寸仅为10 × 20 × 30厘米(见图)。系统的核心是一个四核1.8 ghz Qormino QLS1046-Space微处理器模块,来自Teledyne e2v, 64-b Arm Cortex A72微处理器核,配有4gb DDR4内存。成像数据的捕获与1600万像素Emerald CMOS图像传感器,也来自Teledyne e2v。

这两个组织已经合作了四年多,Teledyne e2v于2020年3月同意全面赞助QlevEr Sat项目。该成像系统计划于2022年初发射,旨在借助人工智能(AI),使用国家海洋和大气管理局开发的人工智能算法获取大面积图像人工智能多学科研究所(相亲)。该系统提供了适用于许多应用的能力,例如确定森林砍伐地区、自然或人为灾害造成的破坏、冰川和海洋分析以及监测与国防有关的任务之外的火山活动。Qormino太空舱经过严格的筛选和测试,以确保它们能有效地经受住太空中恶劣的操作条件。模块可处理总电离剂量(TID)高于100 krad的水平,并具有60 MeV-cm的单事件闭锁(SEL)弹性2/mg在-55到+125°C的宽工作温度范围内。

CSUG的项目经理Tania McNamara解释说:“将人工智能功能直接集成到立方体卫星中,将大大减少数据传输所需的带宽,考虑到目前在轨卫星的数量不断增加,这显然是有益的。”她补充说:“我们设想该系统将被用于解决许多需要调查地球表面变化的用例。”Teledyne e2v的应用工程师Thomas Porchez表示:“通过将我们的下一代处理器、内存和光电设备与开发的尖端人工智能技术相结合,QlevEr Sat克服了这些挑战。它使图像捕捉和后续处理能够在最小的卫星设计中进行。因此,我们看到了大量的机会。”

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