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Wright-Patterson Afb，俄亥俄州 -美国空军研究人员计划启动一个项目来开发新的人工智能（AI）而且机器学习使攻击飞机能够参与并击败下一代敌方综合防空系统（IAD）。
美国空军研究实验室的官员在俄亥俄州赖特 - 帕特森空军基地（FA8650-22-1004）发布了一项预报，适用于项目Kaiju，将AI和机器学习应用于未来的认知电子战（ew）系统帮助飞机穿透空气防御，依靠多光谱传感器，导弹，其他防空资产。
空军研究人员解释说，先进的IAD的下一次进展可能采用雷达，面对空气导弹和空到空气防御。未来美国飞机必须处理由电光和射频传感器引导的导弹进行检测，导航和跟踪。
认知系统指的是使用人工智能和机器学习的系统，通过使用传感器、感知、学习、推理和记忆，试图模仿人类的决策。人工智能和机器学习可以帮助实时生成和分析越来越多的任务数据，并为使用自主认知电子战提供机会。
Project Kaiju旨在开发可以迁移到Fielded Systems的AI和机器学习技术。该项目将依靠开放系统标准，灵活软件算法开发和流程验证工具。
这个为期五年的“Kaiju项目”计划投资1.5亿美元，用于推进九项主要任务的技术:用于认知电子战研究的大数据;软件定义无线电(SDR)研究;多光谱威胁失败;狂喜实验室;电子攻击演示;实时算法开发;用于下次飞行任务数据重编程的射频电子战演示器;高级威胁失败;和项目管理。
空军研究人员表示，他们计划颁发两项项目Kaiju努力的合同，一个用于主要九个任务，一个用于电子攻击演示，实时算法开发，RF EW Sextsator的一个额外工作，为下一个Sortie Mission数据重新编程，以及先进的威胁失败。对这些合同的工作将处于顶级秘密分类层面。
研究人员将在10月下旬在10月下旬进行行业简报，然后释放出对项目的正式招揽Kaiju。正式征集预计在2022年1月。
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