本文刊登于评估工程经允许，在此发表。
今天先进的驾驶辅助系统(ADAS)是基于摄像头、雷达或激光雷达。因此，它们的目标对象需要在系统的视线范围内才能被识别。然而，对于应急车辆来说，这就变成了一个弱点，因为它们可以在更早的时候听到声音，而看不到它们，因此ADAS在很长一段时间内都看不到它们。
为了应对这一挑战，英飞凌科技和现实的人工智能创造了一种先进的传感解决方案，给车辆带来听觉。该解决方案将XENSIV MEMS麦克风添加到现有的传感器系统中，使汽车能够“看到”拐角处，并对隐藏在盲点中的移动物体发出警告，或对距离太远而无法看到的紧急车辆靠近发出警告。
该传感解决方案将在英飞凌的虚拟传感器体验上展示，使用XENSIV MEMS麦克风结合AURIX mcu和Reality AI的汽车视声(SWS)系统。利用基于机器学习的算法，该系统能够检测出紧急车辆、汽车和其他道路参与者——即使它们无法被司机看到，也无法被车辆ADAS中的传感器检测到。机器学习还确保在世界各地都能识别特定国家的紧急车辆警报。
的automotive-qualifiedXENSIV MEMS传声器工作温度范围从-40°C增加到+105°C，可以在苛刻的汽车环境中使用。130分贝声压级的低失真(THD)和高声过载点(AOP)使麦克风能够在嘈杂环境中捕捉到无失真的音频信号。这使得可靠的分类，即使警笛的声音隐藏在高背景或风的噪音中。基于声音的传感技术还可以应用于其他车辆，如道路状况监测、损坏检测甚至预测维修。
对于音频信号处理，Reality AI软件利用了英飞凌的AURIX TC3x系列mcu，该mcu广泛应用于多个汽车应用。根据ISO26262 2018标准和EVITA完全网络安全标准，可扩展MCU家族提供从1到6核的范围和高达16mb的闪存，功能安全达到ASIL-D。AURIX TC3x为客户提供了在ADAS用例中实现XENSIV MEMS麦克风的性能和灵活性。
