高级驾驶员援助系统（ADAS）的最古老的必要任务之一是速度，缩短评估和适应传感器输入到半自动或自主驾驶的复杂性所需的时间。但是，道路上的变化速度可以使ADAS电路充满挑战，以跟上车辆周围的事情。
最近，在与梅赛德斯 - 奔驰的联合演示中，Terranet Ab.，针对安全问题的驾驶员辅助软件的开发人员展示了Startup Autobahn的专利3D Voxelflow传感器技术。Terranet显示其Voxelflow如何潜在地可以扫描车辆周围半径为40米的区域，并在短至3毫秒内反应。
Voxelflow采用高速传感器技术，使自动驾驶（广告）和ADAS可以快速准确地理解和破译在其中面前，增强了可能在30到40米范围内挣扎的现有雷达，激光器和相机系统。如今，超过94％的事故是由人类错误引起的，在此范围内发生大量崩溃。这个范围是最有可能预防或不防止事故的地方。
在虚拟事件中，Terranet展示了Voxelflow技术，扫描AV和ADAS车辆周围的区域，响应时间比今天的ADAS系统快得多，大约需要300毫秒。突破会议，遵循公司直接与有兴趣了解该技术的参与者的与会者从事。Startup autobahn由即插即用供电，由戴姆勒和斯图加特大学赞助。
Voxelflow + Livemap.
通过梅赛德斯 - 奔驰和Terranet之间的联合项目，Voxelflow传感器数据被送入梅赛德斯 - 奔驰的导航系统“LiveMap”的安全图中，这是实时更新的。在一起，这两种技术可以动态地感知移动物体，随后识别事件和危险斑点。最终，Terranet和Daimler之间的伙伴关系旨在大大提高整体导航体验，使道路更安全。
Voxelflow是一种固态系统，可以允许广告/ adas车辆在公司作为“3D体素”所表征的内容中察觉世界。与基于2D像素的视觉系统相比，据说Voxelflow目前能够每秒处理250,000个体素。到2021年底，Terranet预计传感器技术将处理超过一百万的体素，推动自动化系统使用3D数据点导航道路的能力。通过这种方式，Voxelflow将增强现有的雷达，激光器和相机系统，特别是在恶劣天气中正常运行的难度。
Voxelflow设置
三个传感器相机和连续激光扫描仪安装在车辆上。激光在高分辨率和快速速度下扫描汽车周围的区域。根据Terranet的说法，相机遵循激光束的点，并检测40米半径内的物体，近距离延迟（微秒）。与传统ADAS技术的300-ms反应性相比，车辆在3ms内反应和作用。
如果车辆以70 km / h行驶，则它在6厘米处做出反应。凭借传统的ADAS技术，您将额外的5.94米旅行。如果你驾驶自己，你就会在能够反应和击中制动器之前再次旅行13米。更重要的是，这可能并不总是最好的解决方案。有时会放慢速度，转向侧面更好。这也由Voxelflow处理。
当电流摄像机/激光技术受到图像质量延迟或缺陷的情况下，Voxelflow会产生高分辨率，低延迟图像。voxelflow每秒250,000个体素，在点密度匹配竞争对手。传感器技术专门与广告/ ADAS车辆设计，Voxelflow的低延迟达到目标检测30到40米。此外，混合事件的相机和激光方法使Voxelflow能够在一天中的所有形式和每一天中的天气和每次工作。
除了指定速度，速度，方向和位置之外，该系统还能够检测，跟踪和跟踪3D图像。根据Terranet，系统比其他现有技术快50倍。该公司补充说，通过显着削减响应时间并在太空中感知3D物体的运动，Voxelflow将为汽车行业的“看到”创造一种新的方式。
当然，它无法保证汽车行业将采用Voxelflow技术。由于现实世界的演示，它可以通过Tier-1公司或半导体公司结束交易。
