你会学到什么：
- 互联汽车的出现是如何加速汽车软件开发的。
- 物联网和AI技术对汽车软件的影响。
虽然自动驾驶汽车或无人驾驶汽车的概念仅在科幻小说中被发现，但技术创新正在推动汽车软件和自动车辆更接近现实。技术和汽车公司也是这一转型的主要部分，许多组织针对未来实现完全自治行业的努力。
例如，2016年，多家公司宣布了一系列战略举措，比如优步收购自动驾驶卡车公司奥托，以及与沃尔沃的汽车研发和生产合作。这些举措只是主导汽车行业的一系列汽车自动驾驶相关投资中的一小部分。这种中断反过来又大大促进了汽车软件市场近年来。
几种趋势表征了车辆软件的演变，从高级驾驶员辅助系统（ADAS）的出现到车载信息娱乐（IVI）系统的上升和高级特征，如朝上显示器，基于相机的镜像替代品和复杂的数字仪表集群，以各种汽车运营的电气化。这些趋势迅速变化，以适应越来越苛刻的汽车架构和设计需求。
互联汽车的出现向自动驾驶迈出了一步
当然，实现车辆自主权不是一夜之间的过程。因此，汽车制造商专注于通过促进逐步过渡到更多基于技术的移动解决方案来实现这一目标的步骤。这些步骤中最突出的之一是引入连接的车辆。
互联汽车技术正迅速成为现代汽车领域的核心部分。汽车行业的初创企业和老牌企业正与知名厂商合作，将强大的连接服务整合到它们的汽车中。互联汽车的一个关键区别在于汽车软件解决方案，这让开发“车到一切”(V2X)软件的公司在这个领域占据了优势。
例如,Continental最近推出了一个旨在标准化和自动化车辆软件的开发和整合的在线平台。该解决方案的意图被称为大陆合作门户，是为了帮助建立提高成本效益，卓越的软件质量，以及在未来几代车辆中集成越来越多的汽车软件的能力。
汽车技术巨大升级
在寻求自动驾驶的过程中，汽车制造商在电动移动、数字化和混合等领域推动了重大进展。这些变化推动了汽车软件趋势的转变，以适应技术的发展。
例如，许可证板识别（LPR）软件是一种新兴趋势。旨在识别基于其车牌的车辆，新颖的技术适用于无数的安全和流量控制应用，包括智能流量和访问控制系统。
持续的开发显著提高了LPR软件的稳定性和精度，具有不同的摄像机角度和位置，以及更好的抵抗不同天气条件，在这些系统中可实现96.5%的精度。例如，Sighthound公司推出了新的ALPR自动车牌识别(ALPR)软件、解决方案和服务套件，旨在识别来自100多个国家、州和地区的车牌。该解决方案还包括一个用于实时搜索或查看ALPR结果的web门户。
物联网在汽车领域的作用越来越大，也推动了汽车软件的创新。深度学习、计算机视觉、机器学习等人工智能技术正在引领行业向机器人自动化转型。这些技术在自动驾驶汽车引导、驾驶员辅助和车队管理方面发挥着关键作用，以提高安全效率，以及车辆检查和保险等方面的效率。
为了说明，RevitsOne是一个基于印度的创业公司开发了一个用于车队管理的人工智能汽车软件解决方案在不同的比例。车辆管理系统提供与运行逃亡者，健康信息和速度相关的全面见解。此外，驱动程序从诸如Voicera ID虚拟助手等功能中获得了大量的好处，旨在使它们保持在与车辆相关信息的最新信息。还有一个板载速度记录器，有助于限制速度以防止潜在的危险驾驶行为。
