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    缩放机器学习解决方案
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    边缘的人工智能:缩放机器学习解决方案

    2021年10月20日
    我们的小组讨论了人工智能在该领域的应用,包括来自NVIDIA、Lattice Semiconductor和NXP的专家。
    物联网

    如何选择边缘AI设备

    2021年8月11日,
    随着这些天围绕边缘计算的喧嚣,也许您认为是时候为您的物联网网络投资智能边缘技术了。关键因素是什么?
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    嵌入NVIDIA的杰森

    2019年3月20日
    Jetson模块家族可以在各种各样的系统中找到位置,将低功耗的机器学习引入嵌入式应用程序。
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    关于人工智能和前沿的11个误区

    2019年3月6日
    处于边缘的人工智能正在迅速发展。不要让这些错误的观念妨碍你。
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    动态可重构处理器加速AI的边缘

    2018年11月3日,
    瑞萨的DRP设计用于处理从机器学习到流处理等杂务。

    更多来自AI on the Edge的内容

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    NXP的eIQ将推理推向边缘

    2018年10月16日,
    推理到达边缘:eIQ机器学习框架和开发工具促进了AI从云到边缘设备的转移。
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    如何将多媒体设计从语音、音频和视频扩展到人工智能

    2018年5月29日
    由Digi-Key和NXP Semiconductors赞助:随着时间的推移,设计会不断发展,但不要跳到一个新的平台和生态系统来满足新的需求,而是要从一开始就学习一个
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