的杰森纳米和杰森Xavier NX从英伟达共用一个260针SO-DIMM连接器(图1)．他们的目标是利用人工智能/机器学习(AI/ML)模型的紧凑、低功耗应用程序。
Jetson Nano有一个四核Arm Cortex-A57, 128核Maxwell GPU，提供472 GFLOPS的性能，而Xavier NX提供21个TOPS，通过六核，64位NVIDIA Carmel Arm v8.2和一个Volta GPU, 384核和48张量核。前者只需5瓦即可运行;它较重的同胞用10到15w。
这些模块可以单独使用，但它们需要一个承载板才能工作。在这里，我们将看到三个完整的解决方案，它们可以承载任何一个模块。具体的特性集可以根据所使用的模块而有所不同，所以在订购之前要检查规格。
钻石系统”JETBOX-Floyd是一个典型的嵌入式平台，安装在Linux上(图2)．它具有双以太网和双HDMI端口。有一些版本具有x4 PCIe M.2插槽，能够处理NVMe闪存存储。还有一个SD卡插槽。该系统是din轨道安装和双SMA天线截止。一个迷你pcie插槽可以处理无线选项。
Axiomtek的aie100 - 903 fl是一个无风扇和无线边缘人工智能解决方案吗(图3)．其中一个千兆以太网接口支持PoE (Power over Ethernet)，可以处理远程智能摄像头。对于智能城市应用来说，这是一个很好的解决方案，在这些应用中，流媒体视频是在边缘处理的，而不是在云上处理的。
ADLINK的dlap - 301纳米配备8端口poe开关(图4)，允许NVIDIA模块处理多达8个PoE IP摄像头。一个单独的千兆以太网端口可用于连接局域网。该系统有一个HDMI显示输出和8位数字输入/输出。该平台可作为监控应用中的网络视频录像机(NVR)。
NVIDIA提供了大量的免费开源软件，首先是作为NVIDIA一部分的CUDA平台喷气背包包．JetPack与整个Jetson家族兼容。
