第四次工业革命，通常被称为工业4.0，为众多行业的制造公司提供了巨大的潜力，使产品定制化，提供灵活性，以满足实时的新需求，并生产更高效的运营。
随着工厂为2020年及以后的发展做准备，我采访了行业经理菲利普·沃纳，MathWorks，关于推动2020年工业4.0机遇的因素，包括拥有足够高质量的数据、对关键低延迟通信的需求、运营优化和性能管理技术。以下概述了我们关于2020年及以后工厂的未来趋势的对话。
人工智能多年来一直是一个流行词。新兴技术将如何影响明年的工业4.0应用?
到2020年，人工智能将成为柔性生产的推动者。在过去的几年里，自动化行业一直专注于生产独一无二的产品的生产线，而不会遇到长时间的更换。工业4.0必须实现生产的完全个性化。这意味着机器无法为一个特定的产品进行委托、参数化和调优，这些产品要重复生产几个月甚至几年。生产线必须灵活。还必须有一个人工智能，根据生产线上生产的下一个个性化的产品来参数化和调整机器。
仿真在制造业中发挥了很大的作用。在工业向工业4.0过渡的过程中，我们是否可以期待技术上的任何变革?
设计和测试物理机器已经变得更加困难，如果不是不可能的话，因为软件的复杂性和模块化软件组件可能组合的数量不断增加。为了应对这种情况，公司将对软件进行虚拟调试，以验证是否存在错误，并在实际生产线就位之前，根据仿真模型验证需求是否满足。一些公司，如高精度磨齿机生产商Reishauer AG，已经在使用多领域仿真模型进行虚拟调试。
随着联网机器的增长，网络通信将会有哪些进步?
随着行业向工业4.0和物联网过渡，将更加重视开发统一的标准，如OPC UA TSN，这将有助于确保工厂中的机器和模块之间的互连。为了满足这些标准，将多种技术结合起来，使数据能够在符合行业标准的制造商之间实时传输，这将确保来自不同供应商的设备无缝互操作。
5G和先进Wi-Fi的出现将取代不灵活的电缆，使工厂车间更加灵活。机器不仅可以相互连接，还可以连接到云系统，在云系统中，先进的计算能力在商业和工程数据上运行强大的算法。
随着与云连接的数据和机器的增加，企业如何确保在正确的时间提供正确的数据，以捕捉关键的运营状态更新?
工业控制器和边缘计算设备实现的计算能力的增强，以及云系统的使用，将有助于在生产系统上实现一个新的软件功能维度。边缘计算将使基于人工智能的算法在整个生产线上得到更好的优化，确保及时通知错误操作，以避免严重的问题，同时最小化能源消耗。预测性维护将不断发展，并能够考虑来自多个工厂和不同设备供应商的数据。
在工业4.0中，重点往往是自动化和算法。但在2020年，这个行业会对在工厂工作的人产生什么影响呢?
聪明的工程师会有更多的机会。更多的技术和工具，如MATLAB，将使工程师和科学家(不仅仅是数据科学家)与工业4.0技术合作，如人工智能。工程师将被要求构建模型，处理大数据集，并处理各自的开发工具，以最好地解决上述趋势。企业将寻找熟练的工程师，为工业4.0反映出工厂演变的开端的未来做准备。
作为MathWorks工业自动化和机械领域的行业经理，Pbeplay体育手机登录hilipp Wallner负责推动该行业的业务发展，包括能源生产、自动化组件和生产机器。在加入MathWorks之前，他曾在机械制造行业担任不同的工程和管理职位。他拥有Graz University of Technology的电气工程硕士学位，以及Salzburg management and Business School的项目和过程管理高级工商管理硕士学位。
