每年，国家仪器公司都会收集成千上万的行业专家、客户、研究人员和供应商的意见，以评估关键技术和方法，这些技术和方法将在未来一年或更长远的时间里塑造自动化测试的前景。NI然后在其年度自动化测试展望中汇编这些结论。2013年版分为五类，并讨论了以下主要趋势:
- 商业策略:测试经济学
- 架构：大模拟数据
- 计算:以软件为中心的生态系统
- 软件:测试软件质量
- I/O:摩尔定律遇见RF
测试经济学
高管介绍他们的工程和制造业务，以保持其在市场上的竞争优势。这些领导人始终如一地衡量普通的财务和商业指标，如投资资本（ROIC），资产回报（ROA），上市，盈利保证金和产品质量，以推动产品开发时间表和流程的改进。但是，他们如何衡量他们的测试组织的标准化程度不太规范。
为了成功符合这一挑战并证明战略投资测试，最佳的测试组织正在提出与金融指标支持的转型举措，包括投资回报（ROI），每单位成本测试，年度测试成本和节省，退款期投资，以及测试组织的资本与非参与成本的崩溃。
这个趋势定义了所有权总成本方程，以及所有权总成本的正确建模将如何揭示某些测试资产的所有生命周期成本。它还将为未来的战略投资提供一个财务框架。
大模拟数据
在测试和测量应用中，工程师和科学家可以收集大量数据。对于CERN的大型强子撞机运行实验，仪器可以生成40tberytes（1E12）的数据。
每30分钟一次，波音喷射发动机运行，系统会创建10兆字节的操作信息。在大西洋的单一旅程中，四发动机Jumbo Jet可以创建640年的数据。乘以每天飞行超过25,000个航班，您可以了解正在生成巨大的数据。
这是“大数据”。由于它既是必要的，并且更容易捕获大量数据，工程师将面临挑战，以创建需要自动测试和IT设备之间的密切关系的端到端解决方案。这一趋势股份公司如何利用IT提供商为自动化测试应用提供集成和捆绑的解决方案。
以软件为中心的生态系统
移动设备正在进行的转变为测试和测量提供了一个重要的趋势:以软件为中心的生态系统的力量。早期的移动电话最初是用来打电话的，后来是用来发短信的，但是手机厂商几乎完全定义了手机的功能。
一旦这些设备上的软件打开到用户，可以快速跟踪音乐播放器到电子邮件的音乐播放器的功能。但过渡的有效性不仅仅是开放的软件体验。Apple和后来谷歌在他们的产品周围建立了强大的生态系统，并为加速其有用的“应用程序”创建了一个相当大的开发人员社区。
同样的概念是影响测试。开发人员和集成商社区建立在标准的软件平台上，将复杂硬件的功能扩展到以前用商业现成技术无法实现的应用程序，包括由标准仪器驱动程序支持的健壮的硬件抽象层，以及具有第三方代码集成的高度抽象的FPGA编程。
这一趋势解释了软件中心生态系统所提供的生产力和合作程度如何对未来三到五年的系统设计产生深远的影响，并大大影响自动测试系统的价值。
测试软件质量
在自动化测试应用程序中，软件的重要性在过去十年中迅速增长，这是由于对高度可定制的、灵活的和有能力的测量系统的需求。产品复杂性和能力的增长趋势跨越了所有行业，它直接影响了测试软件的复杂性和能力，以及测试系统可靠性、性能和准确性的重要性。这个趋势揭示了公司如何研究最佳实践来管理和降低测试软件的风险，以便尽早发现软件缺陷。
摩尔的法律遇到了射频
如今，移动设备的发展速度和扩散利用了摩尔定律，2011-2017年的复合年增长率(CAGR)预计为24.9%。不幸的是，传统的仪器设备无法负担得起或有效地跟上这种增长的步伐。
由于极其严格的性能要求，仪器空间通常依赖于传统的离散设计方法。尽管通过这些方法提供了世界级的精度和稳定性，但盒式仪器通常非常昂贵，设计复杂，而且由于未能利用摩尔定律的好处，它们可能很快落后于测试设备所展示的变化速度。这一趋势表明，射频仪表的用户将很快从三个趋势中受益，这三个趋势将使射频仪表走上符合摩尔定律的轨道:先进的CMOS技术、更高的FPGA利用率和更小的形状因素。
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访问ni.com/ato要下载2013年自动测试前景的全长PDF（2013年1月14日正式提供）。您还可以从前一年访问测试前景，以收集对您组织的进一步介绍。
