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文章和新闻

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英伟达、AMD在英特尔的“极光”之前赢得超级计算机“测试台”合同

2021年9月2日
这台名为“北极星”的超级计算机将被安置在美国能源部的阿贡国家实验室,其设计速度为每秒44000万亿次,即每秒44千万亿次,具有双倍精度的性能。
图片来源:英伟达。
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英伟达首席执行官荣获半导体行业最高荣誉之一

2021年8月13日,
罗伯特·诺伊斯奖是以半导体行业先驱、英特尔联合创始人罗伯特·诺伊斯的名字命名的。多年来首次重振AMD的苏丽莎(Lisa Su)在2020年获得该荣誉。
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加速机器学习推理

2021年7月28日,
借助最新的GPGPU硬件,NVIDIA的TensorRT 8提供了显著的性能提升。
资料来源:Peerapat Tharawiwat, Dreamstime.com
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AI on the Edge封装紧凑

2021年5月7日,
Jetson Nano和Xavier NX为这些小型、强大和坚固的系统提供动力。
图片来源:英伟达。
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新的Bluefield dpu深入数据中心

2021年4月14日
英伟达表示,新的Bluefield-3 DPU具有足够的处理能力,可以减轻网络、存储、安全和其他基础设施的负担,而这些基础设施需要用到多达300个CPU核。
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英伟达在GTC 2021上为我们带来了新的CPU和GPU

2021年4月13日
在2021年GTC大会上发布了大量GPU。

视频和资源

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本周嵌入式产品(9/6-9/13)

2021年9月10日,
在这篇综述中,我们将介绍一些即将上市的最新嵌入式电子产品。
视频

NVIDIA Morpheus即时检测网络安全威胁

2021年4月14日
Morpheus使用机器学习来分析和检测网络攻击。
视频

与NVIDIA Maxine构建ai驱动的虚拟协作和内容创建解决方案

2021年4月13日
NVIDIA Maxine是一个gpu加速的人工智能SDK,用于构建虚拟协作和内容创建解决方案

所有内容来自NVIDIA

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假期黑客入侵

2020年12月16日
正在为未来的工程师寻找有趣的礼物吗?
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从2022年开始,现代汽车的所有新车型都将搭载DRIVE IVI平台

2020年12月7日,
这个可升级的、由软件定义的车载信息娱乐系统将为广泛的“联网汽车”服务提供潜力。
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转换器、模拟器和容器,哦,天哪

2020年10月29日,
为了赶上几个有趣的开发,因为数量问题而被忽略了,下面来看看TeaVM翻译程序、Nvidia的Jetson模拟器和Ubuntu的MicroK8s容器管理项目。
来源:Kirsty Pargeter, Dreamstime.com
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在预算内使用Jetson Nano进行开发

2020年10月19日
Jetson Nano现在有2gb的内存和更低的价格,这使得它的机器学习开发能力对很多人来说都是可以实现的。
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英伟达在GTC上用人工智能武装云和边缘

2020年10月8日
在此次GPU技术大会上,AI、gpgpu以及更多的技术都即将亮相。
来源:David Watmough | Dreamstime.com
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Arm和英伟达:电子行业的巨变

2020年9月28日
安谋的核心是1600亿台电子设备的核心,英伟达收购安谋将对制造商和整个行业产生怎样的影响?
图片来源:英伟达。
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英伟达将斥资约400亿美元收购Arm

2020年9月14日,
英伟达(Nvidia)表示,将以高达400亿美元的现金加股票交易,从科技集团软银(SoftBank)手中收购芯片设计公司Arm,此举可能重塑全球半导体行业的格局。
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集成图形控制器的历史

2020年9月2日
《图形芯片编年史》第4卷第3期——摩尔定律使集成图形处理单元(GPU)成为个人电脑、智能手机甚至汽车的关键部件之一。
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嵌入NVIDIA的杰森

2019年3月20日
Jetson模块家族可以在各种系统中找到家,为嵌入式应用程序带来低功耗的机器学习。
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